文字输入
文字生成图片
从完整场景描述生成摄影、插画或概念图。
AI 图片生成器
Wan 2.7 Image AI 图片生成器
Wan 2.7 Image 是由 Alibaba 提供的均衡图像模型，可用输入方式和输出选项会直接显示在生成器中。
均衡图像
文本提示词 / 最多 4 张参考图4 积分Alibaba
使用上方生成器为 Wan 2.7 Image 编写提示词、添加参考素材并设置输出。
模型详解
Wan 2.7 Image 是什么？
Wan 2.7 Image Pro 是 Wan 系列的图片生成与编辑模型。
Wan 2.7 Image 页面支持文字生成和多张参考图编辑，可用于摄影、概念场景、商品图和需要负向提示词的创作。
这个页面还提供画幅、输出档位、生成数量和随机种子等当前可见设置，适合做同一提示词下的参数对照。
模型与当前能力
了解 Wan 2.7 Image Pro，使用当前页面已提供的选项
模型背景与当前页面功能分开说明，便于同时理解模型定位和可以直接使用的生成设置。
Wan 2.7 Image Pro 模型资料
- 支持文字生成、图片编辑和多图参考。
- 公开资料展示了摄影、建筑和多主体创作案例。
- 官方产品资料将其归入 Wan 图片生成与编辑系列。
当前页面支持
当前页面固定使用 Wan 2.7 Image，可直接设置下列输入与输出选项。
- 模型提供方
- Alibaba Wan
- 输入方式
- 文本提示词 / 最多 4 张参考图
- 画幅
- 1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 21:9
- 分辨率
- 1K / 2K / 4K
- 生成数量
- 1 / 2 / 4
- 随机种子
- 可选
- 负向提示词
- 可选
- 积分
- 4 积分/次
实际生成时，请以本页生成器中显示的选项为准。
核心能力
Wan 2.7 Image 可以怎样使用
下列能力结合模型公开资料与当前页面已经提供的输入、画幅和输出设置整理。
参考图
多图参考
为人物、商品、图案或背景分别指定参考素材。
排除条件
负向提示词
补充不希望出现的物体、构图或视觉问题。
参数测试
随机种子
在相同提示词与参数下记录种子，便于测试相近方向。
输出数量
多张输出
一次生成多个方案，用于比较构图或细节方向。
分辨率
1K 至 4K
按当前页面选项选择预览或更高输出档位。
适用团队
谁适合使用 Wan 2.7 Image
适合这个页面还提供画幅、输出档位、生成数量和随机种子等当前可见设置，适合做同一提示词下的参数对照。
01创意内容
内容创作者
用它处理需要多图参考、负向提示词、种子和多输出参数的图片任务。
02商品视觉
电商团队
制作商品主图、场景图、活动图和不同版位素材。
03广告素材
广告团队
验证主视觉、海报、社媒广告和活动创意方向。
04概念验证
设计团队
在正式制作前验证构图、色彩、材质和视觉语言。
05社媒版位
社媒运营
按横版、方形和竖版版位准备不同内容方向。
06品牌内容
品牌团队
围绕同一主题测试商品、人物、场景和文字组合。
真实案例
有来源的 Wan 2.7 Image 图片案例
图片来自模型官方资料、官方仓库或明确归属的公开案例。参考提示词由 Videmos 根据画面整理，用于尝试相近方向，不声称为原始提示词。
Wan 官方模型公开案例
01
蜂与薰衣草微距
公开案例展示了自然微距摄影方向。
- 模型身份
- Wan 2.7 Image Pro
- 适用模式
- 文字生成图片
- 建议参数
- 2K · 1:1
参考提示词
蜜蜂停在薰衣草上采集花粉的极端微距照片，每根绒毛和翅脉清楚，紫色花瓣带晨露，金色自然光，柔和散景。
Wan 官方模型公开案例
02
未来生态城市
通过建筑、植被和光线描述大型概念场景。
- 模型身份
- Wan 2.7 Image Pro
- 适用模式
- 文字生成图片
- 建议参数
- 16:9 · 4K
参考提示词
未来生态城市的宏大建筑摄影，建筑覆盖垂直花园，清澈河流穿过城市，空中步道有人行走，金色午后光线，细节丰富。
公开案例资料
03
生成与编辑工作流
公开资料整理了文字生成和参考图编辑的任务差异。
- 模型身份
- Wan 2.7 Image Pro
- 适用模式
- 文字生成图片
- 建议参数
- 4:3 · 2K
参考提示词
现代花店门面，精致木门和大面积橱窗，鲜花陈列层次清晰，傍晚暖光，街道真实摄影，正面构图。
提示词指南
怎样为 Wan 2.7 Image 写提示词
先把画面中可以被检查的元素写清，再补充风格和限制，通常比堆叠形容词更容易调整。
主体 + 场景 + 构图与镜头 + 光线与色彩 + 文字或材质 + 必须保留的限制
主体
写清人物、商品、动物或核心物体，以及数量和关键特征。
场景
说明地点、时间、环境元素和主体之间的空间关系。
构图与镜头
指定景别、视角、主体位置、留白和画幅方向。
光线与色彩
描述光源、时间、对比度和主辅色，不只写情绪词。
文字与材质
需要文字时写出准确内容、语言、位置和层级；需要材质时描述表面特征。
参考关系
把参考图角色、需要保留的内容、修改目标和排除条件分别写清楚
技术能力
Wan 2.7 Image 当前可用参数
下列内容来自当前生成器实际展示的输入与输出设置。
当前生成器
- 模型提供方
- Alibaba Wan
- 输入方式
- 文本提示词 / 最多 4 张参考图
- 画幅
- 1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 21:9
- 分辨率
- 1K / 2K / 4K
- 生成数量
- 1 / 2 / 4
- 随机种子
- 可选
- 负向提示词
- 可选
- 积分
- 4 积分/次
模型能力背景
- 支持文字生成、图片编辑和多图参考。
- 公开资料展示了摄影、建筑和多主体创作案例。
- 官方产品资料将其归入 Wan 图片生成与编辑系列。
选择模型时，应先核对输入方式和输出设置是否符合当前任务。
模型对比
Wan 2.7 Image 与三款相关图片模型对比
对比输入方式、参考图数量、输出选项、生成数量和积分。使用建议用于区分工作流，不代表主观画质排名。
- 模型身份
- Wan 2.7 Image Pro
- 输入方式
- 文本 / 最多 4 张参考图
- 参考图上限
- 4 张
- 输出选项
- 画幅：1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 21:9；分辨率：1K / 2K / 4K
- 生成数量
- 1 / 2 / 4
- 可见参数
- 画幅 / 分辨率 / 生成数量 / 随机种子 / 负向提示词
- 积分
- 4 积分/次
- Videmos 使用建议
- 适合多参考图、负向提示词和种子测试。
- 模型身份
- Seedream 4.5
- 输入方式
- 文本 / 最多 14 张参考图
- 参考图上限
- 14 张
- 输出选项
- 画幅：auto / 1:1 / 2:3 / 3:2 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 9:16 / 16:9 / 21:9；输出档位：2K / 4K
- 生成数量
- 1 / 2 / 4
- 可见参数
- 画幅 / 输出档位 / 生成数量
- 积分
- 5 积分/次
- Videmos 使用建议
- 适合多参考图、多输出和 2K/4K。
- 模型身份
- FLUX.2 [flex]
- 输入方式
- 文本 / 最多 8 张参考图
- 参考图上限
- 8 张
- 输出选项
- 画幅：1:1 / 4:3 / 3:4 / 16:9 / 9:16 / 3:2 / 2:3；分辨率：1K / 2K
- 生成数量
- 1 张
- 可见参数
- 画幅 / 分辨率
- 积分
- 4 积分/次
- Videmos 使用建议
- 适合需要多参考图、负向提示词、随机种子和多张输出的任务。
- 模型身份
- GPT Image 2
- 输入方式
- 文本 / 最多 16 张参考图
- 参考图上限
- 16 张
- 输出选项
- 画幅：auto / 1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3 / 5:4 / 4:5 / 2:1 / 1:2 / 3:1 / 1:3 / 21:9 / 9:21；分辨率：1k / 2k / 4k
- 生成数量
- 1
- 可见参数
- 画幅 / 分辨率 / 生成数量
- 积分
- 7 积分/次
- Videmos 使用建议
- 适合更多参考图、画幅和 1K 至 4K 输出。
对比数据来自当前 Videmos 可见能力与积分设置，不构成画质排名。
使用指南
如何使用 Wan 2.7 Image
保持模型固定，通过四个步骤完成图片任务。
选择输入方式
可从文字开始，也可以按需要添加最多 4 张参考图。
编写提示词
主体、场景、构图与镜头、光线与色彩、文字与材质、参考关系需要形成一段关系清楚的描述。
设置输出
画幅：1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 21:9；分辨率：1K / 2K / 4K
生成并复核
提交后在资源页查看结果，重点检查主体、文字、构图和参考素材是否符合要求。
常见问题
Wan 2.7 Image FAQ
Wan 2.7 Image 的官方模型名称是什么？+
Wan 2.7 Image 在本页对应 Wan 2.7 Image Pro，相关身份与案例来源可在页面底部查看。
Wan 2.7 Image 可以用参考图吗？+
可以。当前页面最多可添加 4 张参考图，并可在提交前逐张检查或移除。
怎样写多张参考图的提示词？+
给每张图片编号，并分别说明它负责人物、商品、服装、背景、风格还是构图。
当前页面有哪些输出选项？+
画幅：1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 21:9；分辨率：1K / 2K / 4K
一次可以生成几张图片？+
当前可选择 1 / 2 / 4。
生成一次需要多少积分？+
Wan 2.7 Image 当前每次提交消耗 4 积分。
可以生成带文字的图片吗？+
可以在提示词中写出准确文案、语言、位置和层级，但生成后仍应检查拼写、字符和版式。
如何继续修改已经生成的结果？+
把上一次结果作为新的参考图上传，再写明本轮需要保留和调整的内容。
随机种子有什么作用？+
记录相同提示词和参数下使用的种子，可用于测试相近的构图方向；结果仍可能受到其他设置影响。
来源
资料与案例来源
下方资料用于核对模型身份、公开能力和页面中的案例图片。