固定モデルワークスペース
このページではGPT Image 2.0に固定され、設定は現在のモデルに合わせて表示されます。
AI画像生成
GPT Image 2.0 AI画像生成
GPT Image 2.0はOpenAI提供の仕様調整画像モデルです。利用できる入力方法と出力項目は生成画面に表示されます。
仕様調整画像
テキスト / 最大16枚の参照画像7 クレジットOpenAI
上の生成画面でGPT Image 2.0への指示、参照素材、出力設定をまとめて指定できます。
GPT Image 2.0
GPT Image 2.0とは？
GPT Image 2.0はOpenAI提供の仕様調整画像モデルです。利用できる入力方法と出力項目は生成画面に表示されます。
上の生成画面で、このモデルの入力方法、出力設定、クレジットを確認できます。
プロバイダOpenAI
入力テキスト / 最大16枚の参照画像
クレジット7クレジット/回
サイズauto / 1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3 / 5:4 / 4:5 / 2:1 / 1:2 / 3:1 / 1:3 / 21:9 / 9:21
GPT Image 2.0の主な機能
現在の入力対応
テキスト / 最大16枚の参照画像
表示される調整項目
サイズ / 解像度 / 出力数
クレジット消費
1回のタスク送信に7クレジットを使用します。
GPT Image 2.0の用途
商品ビジュアル
対応する場合は、プロンプトまたは参照画像で商品ビジュアルを作成します。
キャンペーン案
表示されるサイズ、解像度、枚数、出力設定で方向性を試します。
参照画像ベース
モデル能力に参照画像入力が含まれる場合に利用できます。
GPT Image 2.0の例
プロンプト設定
GPT Image 2.0向けに、被写体、場面、光、出力方向を明確に書きます。
テキスト / 最大16枚の参照画像
パラメータ設定
サイズ / 解像度 / 出力数
現在のVidemos設定に基づく
GPT Image 2.0の技術設定
プロバイダ
OpenAI
入力
テキスト / 最大16枚の参照画像
クレジット
7クレジット/回
サイズ
auto / 1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3 / 5:4 / 4:5 / 2:1 / 1:2 / 3:1 / 1:3 / 21:9 / 9:21
解像度
1k / 2k / 4k
出力数
1
GPT Image 2.0モデル比較
入力
テキスト / 最大16枚の参照画像
Flux API: テキスト / 最大8枚の参照画像 · Flux Kontext: テキスト / 参照画像1枚 · GPT-Image-1: テキスト / 最大4枚の参照画像
調整項目
サイズ / 解像度 / 出力数
Flux API: サイズ / 解像度 · Flux Kontext: サイズ · GPT-Image-1: サイズ / 品質設定 / 出力数
クレジット
7
Flux API (4) / Flux Kontext (5) / GPT-Image-1 (6)
Videmosでの目安
表示される入力と調整項目がタスクに合う場合、GPT Image 2.0を選びます。
別の入力方法、出力設定、クレジットが必要な場合は同タイプの他モデルを使います。
GPT Image 2.0の使い方
入力方式を選ぶ
テキスト / 最大16枚の参照画像
プロンプトを書く
必要な被写体、場面、動き、方向性、制約だけを書きます。
対応項目を設定
サイズ / 解像度 / 出力数
生成して確認
生成パイプラインが受け付けたタスクはアセットで確認できます。
GPT Image 2.0 FAQ
GPT Image 2.0とは何ですか？
GPT Image 2.0はOpenAI提供の仕様調整画像モデルです。利用できる入力方法と出力項目は生成画面に表示されます。
Videmos上のGPT Image 2.0はどの入力に対応しますか？
テキスト / 最大16枚の参照画像
どの調整項目が表示されますか？
サイズ / 解像度 / 出力数
何クレジット使いますか？
現在のカタログでは、GPT Image 2.0は送信ごとに7クレジットを使用します。
これは客観的なモデル順位ですか？
いいえ。比較欄は、表示されている入力、調整項目、クレジットに基づくVidemos上の設定ガイドです。