文字输入
文字生成图片
用主体、场景、构图、光线和材质描述建立完整画面。
AI 图片生成器
GPT-Image-1 AI 图片生成器
GPT-Image-1 是由 OpenAI 提供的规格控制图像模型，可用输入方式和输出选项会直接显示在生成器中。
规格控制图像
文本提示词 / 最多 4 张参考图6 积分OpenAI
使用上方生成器为 GPT-Image-1 编写提示词、添加参考素材并设置输出。
模型详解
GPT-Image-1 是什么？
GPT Image 1 是 OpenAI 的图片生成与编辑模型。
GPT-Image-1 页面用于适合从文字或参考图创建海报、插画、商品视觉和需要明确文字层级的图片。
可以从文字描述开始，也可以在当前页面支持时加入参考图；画幅、输出档位和生成数量均以生成器实际展示为准。
模型与当前能力
了解 GPT Image 1，使用当前页面已提供的选项
模型背景与当前页面功能分开说明，便于同时理解模型定位和可以直接使用的生成设置。
GPT Image 1 模型资料
- 支持文字生成图片。
- 支持参考图输入与图片编辑工作流。
- OpenAI 官方 Cookbook 提供了可核验的提示词与输出案例。
当前页面支持
当前页面固定使用 GPT-Image-1，可直接设置下列输入与输出选项。
- 模型提供方
- OpenAI
- 输入方式
- 文本提示词 / 最多 4 张参考图
- 画幅
- 1:1 / 3:2 / 2:3
- 输出档位
- auto / high / medium / low
- 生成数量
- 1 / 2 / 4
- 积分
- 6 积分/次
实际生成时，请以本页生成器中显示的选项为准。
核心能力
GPT-Image-1 可以怎样使用
下列能力结合模型公开资料与当前页面已经提供的输入、画幅和输出设置整理。
图片输入
参考图编辑
上传参考素材，并写明需要保留与改变的内容。
多参考
多图组合
为人物、商品、服装、背景或样式分别指定参考关系。
版位
画幅控制
按封面、商品页、横幅或竖版内容选择画幅。
输出
输出设置
从当前生成器提供的输出档位中选择适合的规格。
排版
文字与版式
写出目标文案、语言、位置和视觉层级，并在结果中复核。
适用团队
谁适合使用 GPT-Image-1
适合可以从文字描述开始，也可以在当前页面支持时加入参考图；画幅、输出档位和生成数量均以生成器实际展示为准。
01创意内容
内容创作者
用它处理适合从文字或参考图创建海报、插画、商品视觉和需要明确文字层级的图片。。
02商品视觉
电商团队
制作商品主图、场景图、活动图和不同版位素材。
03广告素材
广告团队
验证主视觉、海报、社媒广告和活动创意方向。
04概念验证
设计团队
在正式制作前验证构图、色彩、材质和视觉语言。
05社媒版位
社媒运营
按横版、方形和竖版版位准备不同内容方向。
06品牌内容
品牌团队
围绕同一主题测试商品、人物、场景和文字组合。
真实案例
有来源的 GPT-Image-1 图片案例
图片来自模型官方资料、官方仓库或明确归属的公开案例。参考提示词由 Videmos 根据画面整理，用于尝试相近方向，不声称为原始提示词。
OpenAI Cookbook
01
虚构角色设定
展示主体、场景和视觉层级如何写入同一提示词。
- 模型身份
- GPT Image 1
- 适用模式
- 文字生成图片
- 建议参数
- 1:1 · auto
参考提示词
为 GPT Image 1 生成一张现代编辑风格图片，主体清晰，场景层次完整，光线自然，构图适合内容封面。
OpenAI Cookbook
02
角色配饰编辑
展示文字、版式或商品信息的组织方式。
- 模型身份
- GPT Image 1
- 适用模式
- 文字生成图片
- 建议参数
- 3:2 · high
参考提示词
设计一张信息清楚的视觉海报，主标题层级明确，使用两种主色和充分留白，细节整洁，适合品牌活动。
OpenAI Cookbook
03
局部区域修改
展示参考素材与新场景之间的组合关系。
- 模型身份
- GPT Image 1
- 适用模式
- 图片生成图片
- 建议参数
- 2:3 · high
参考提示词
结合参考素材中的主体与服装，放入新的城市环境，保持人物特征和商品细节，使用自然摄影光线。
提示词指南
怎样为 GPT-Image-1 写提示词
先把画面中可以被检查的元素写清，再补充风格和限制，通常比堆叠形容词更容易调整。
主体 + 场景 + 构图与镜头 + 光线与色彩 + 文字或材质 + 必须保留的限制
主体
写清人物、商品、动物或核心物体，以及数量和关键特征。
场景
说明地点、时间、环境元素和主体之间的空间关系。
构图与镜头
指定景别、视角、主体位置、留白和画幅方向。
光线与色彩
描述光源、时间、对比度和主辅色，不只写情绪词。
文字与材质
需要文字时写出准确内容、语言、位置和层级；需要材质时描述表面特征。
参考关系
说明每张参考图负责的主体、服装、产品或布局，并写清需要保留的部分
技术能力
GPT-Image-1 当前可用参数
下列内容来自当前生成器实际展示的输入与输出设置。
当前生成器
- 模型提供方
- OpenAI
- 输入方式
- 文本提示词 / 最多 4 张参考图
- 画幅
- 1:1 / 3:2 / 2:3
- 输出档位
- auto / high / medium / low
- 生成数量
- 1 / 2 / 4
- 积分
- 6 积分/次
模型能力背景
- 支持文字生成图片。
- 支持参考图输入与图片编辑工作流。
- OpenAI 官方 Cookbook 提供了可核验的提示词与输出案例。
选择模型时，应先核对输入方式和输出设置是否符合当前任务。
模型对比
GPT-Image-1 与三款相关图片模型对比
对比输入方式、参考图数量、输出选项、生成数量和积分。使用建议用于区分工作流，不代表主观画质排名。
- 模型身份
- GPT Image 1
- 输入方式
- 文本 / 最多 4 张参考图
- 参考图上限
- 4 张
- 输出选项
- 画幅：1:1 / 3:2 / 2:3；输出档位：auto / high / medium / low
- 生成数量
- 1 / 2 / 4
- 可见参数
- 画幅 / 输出档位 / 生成数量
- 积分
- 6 积分/次
- Videmos 使用建议
- 适合 GPT Image 1 的文字与参考图工作流。
- 模型身份
- GPT Image 1.5
- 输入方式
- 文本 / 最多 4 张参考图
- 参考图上限
- 4 张
- 输出选项
- 画幅：1:1 / 3:2 / 2:3；输出档位：auto / high / medium / low
- 生成数量
- 1 / 2 / 4
- 可见参数
- 画幅 / 输出档位 / 生成数量
- 积分
- 6 积分/次
- Videmos 使用建议
- 适合多张输出和画质选择。
- 模型身份
- GPT Image 2
- 输入方式
- 文本 / 最多 16 张参考图
- 参考图上限
- 16 张
- 输出选项
- 画幅：auto / 1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3 / 5:4 / 4:5 / 2:1 / 1:2 / 3:1 / 1:3 / 21:9 / 9:21；分辨率：1k / 2k / 4k
- 生成数量
- 1
- 可见参数
- 画幅 / 分辨率 / 生成数量
- 积分
- 7 积分/次
- Videmos 使用建议
- 适合更多参考图、画幅和 1K 至 4K 输出。
- 模型身份
- Seedream 4.0
- 输入方式
- 文本 / 最多 14 张参考图
- 参考图上限
- 14 张
- 输出选项
- 画幅：auto / 1:1 / 2:3 / 3:2 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 9:16 / 16:9 / 21:9；输出档位：1K / 2K / 4K
- 生成数量
- 1 / 2 / 4
- 可见参数
- 画幅 / 输出档位 / 生成数量
- 积分
- 4 积分/次
- Videmos 使用建议
- 适合多参考图、多输出和 1K 至 4K。
对比数据来自当前 Videmos 可见能力与积分设置，不构成画质排名。
使用指南
如何使用 GPT-Image-1
保持模型固定，通过四个步骤完成图片任务。
选择输入方式
可从文字开始，也可以按需要添加最多 4 张参考图。
编写提示词
主体、场景、构图与镜头、光线与色彩、文字与材质、参考关系需要形成一段关系清楚的描述。
设置输出
画幅：1:1 / 3:2 / 2:3；输出档位：auto / high / medium / low
生成并复核
提交后在资源页查看结果，重点检查主体、文字、构图和参考素材是否符合要求。
常见问题
GPT-Image-1 FAQ
GPT-Image-1 的官方模型名称是什么？+
GPT-Image-1 在本页对应 GPT Image 1，相关身份与案例来源可在页面底部查看。
GPT-Image-1 可以用参考图吗？+
可以。当前页面最多可添加 4 张参考图，并可在提交前逐张检查或移除。
怎样写多张参考图的提示词？+
给每张图片编号，并分别说明它负责人物、商品、服装、背景、风格还是构图。
当前页面有哪些输出选项？+
画幅：1:1 / 3:2 / 2:3；输出档位：auto / high / medium / low
一次可以生成几张图片？+
当前可选择 1 / 2 / 4。
生成一次需要多少积分？+
GPT-Image-1 当前每次提交消耗 6 积分。
可以生成带文字的图片吗？+
可以在提示词中写出准确文案、语言、位置和层级，但生成后仍应检查拼写、字符和版式。
如何继续修改已经生成的结果？+
把上一次结果作为新的参考图上传，再写明本轮需要保留和调整的内容。
来源
资料与案例来源
下方资料用于核对模型身份、公开能力和页面中的案例图片。